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          時隔十七年續寫“零感染”——北京小湯山醫院新冠肺炎患者全部“清零”的背后
          2020-04-28 23:29:06 來源: 新華網
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            新華社北京4月28日電 題:時隔十七年續寫“零感染”——北京小湯山醫院新冠肺炎患者全部“清零”的背后

            新華社記者俠克

            28日上午,北京小湯山醫院最后一批兩名新冠肺炎治愈患者出院。至此,小湯山醫院新冠肺炎患者全部“清零”,將于29日關閉備用。

            17年前,北京小湯山醫院在抗擊“非典”疫情當中發揮了重要作用;17年后,當新冠肺炎疫情擴散蔓延后,醫院再次承擔起疫情防控重任。如今,在小湯山戰“疫”收官之際,篩查工作零漏檢、醫務人員零感染的“兩個零”目標再次續寫。

          (聚焦疫情防控)(8)北京小湯山醫院新冠肺炎患者清零

            4月28日,醫護人員向載有最后一批新冠肺炎治愈患者的車輛揮手告別。 當日上午,北京小湯山醫院最后一批新冠肺炎治愈患者出院。 新華社記者 彭子洋 攝

            患者“清零” 小湯山戰“疫”收官

            28日上午8點30分,18歲的韓女士和50歲的余先生在醫護人員的帶領下推著行李箱從北京小湯山醫院病房樓走出。在與醫護人員道別后,登上了兩輛已經停在門口的轉運車。

            余先生說,“住院治療期間,醫護人員很貼心。這份感激不知如何才能表達,只有珍惜未來的生活,好好活著。”

            50歲的余先生于3月28日入院確診為新型冠狀病毒肺炎普通型患者。住院治療期間,余先生的病情曾一度惡化,肺部影像加重,并出現肝臟損傷。經相關治療后,病情逐漸穩定,達到出院標準。余先生和韓女士的成功出院標志著北京小湯山醫院新冠肺炎患者全部“清零”。

            記者在現場看到,工作人員已經開始對醫院病房進行終末消殺,完成消毒的病房已經貼上了封條。北京小湯山醫院自3月16日啟用至4月28日,累計篩查2175人,日最大篩查量達394人;確診54人、疑似27人。

            北京市醫院管理中心副主任、北京小湯山醫院臨時黨委書記呂一平介紹,29日醫院將按照計劃關閉備用,小湯山戰“疫”收官。

          (聚焦疫情防控)(7)北京小湯山醫院新冠肺炎患者清零

            4月28日,一名護送小湯山醫院最后一批新冠肺炎治愈患者出院的醫護人員的防護服背后寫著“回家”的字樣。 當日上午,北京小湯山醫院最后一批新冠肺炎治愈患者出院。 新華社記者 彭子洋 攝

            八方支援 勁兒往一處使

            1月23日疫情初期,北京市緊急啟動小湯山醫院改造和建設工作。經過1.5萬余名工程技術人員和工人歷時一個多月的晝夜設計及建設施工,醫院B區和新建病區兩個病區共1657張床位、82067平方米的工程于3月8日順利完成;CT、超聲、熒光定量PCR儀、核酸提取儀、心電圖機等2000多臺(件)醫療設備,一周內全部進場并安裝完畢。

            北京市醫院管理中心從22家市屬醫院選派了上千名涵蓋呼吸、感染、重癥、急診、兒科、中醫等十多個專業的醫務人員前來支援。

            來自北京中醫醫院的副主任護師李倩是最早一批進入北京小湯山醫院進行支援的醫務人員之一。“醫院收治的很多患者都讓我們醫護人員感動不已。很多次在接患者入院時,即便我們穿著防護服,他們也不讓我們靠近,不讓我們幫忙拿行李,就怕傳染給我們。”李倩說,“如今醫院患者清零,我感到無比喜悅。”

            “雖然沒能前往武漢一線,但能夠支援小湯山同樣感到自豪。”3月15日來到小湯山醫院的北京同仁醫院重癥醫學科護士長何茵說,在此次抗擊疫情過程中,感受最深刻的就是團隊的協作精神。“大家都是來自不同的醫院,工作中遇到問題,一溝通馬上就能解決,都是勁兒往一處使。”

            科技助力 打造智慧抗疫新模式

            來自北京同仁醫院的陳東寧有過參加抗擊“非典”的經歷。“抗擊‘非典’時期,條件相對艱苦。那時候都是戴兩層紗布口罩,隔離衣都是出來消毒之后重復利用。”陳東寧感慨,“現在防護物資、救治的設備比過去好多了,醫學的發展和科技的進步為抗擊疫情提供了巨大幫助。”

            記者了解到,在北京小湯山醫院,送貨機器人、消毒機器人、智能輔助診斷系統、病例錄入語音系統等多種“黑科技”為醫院防疫體系建設提供了有力支持。

            “放射AI人工智能輔助診斷系統10秒鐘就能自動完成肺部感染區域體積、密度等多個影像指標的計算,并進行鑒別診斷。”北京小湯山醫院放射科主任董大偉介紹,該系統是第一批進駐小湯山醫院的人工智能醫療設備,可對病灶區域進行量化評估,幾秒鐘就可以完成定量分析,從而輔助臨床醫生更快速、更準確地進行病情判斷或療效評估。

            北京小湯山醫院信息中心主任王宏宇表示,這些“黑科技”普遍應用于放射檢查、檢測檢驗、藥品服務、后勤保障等多個領域,極大提高了工作效率,有效降低了院內交叉感染的風險,為醫院防疫體系建設提供了有力支持。

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          【糾錯】 責任編輯: 馬俊卿
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