大數據思維:“測天測地測市場”

　　▲農業物聯網自動化系統,可對大棚內環境進行實時感知。新華每日電訊記者郭強攝

　　農田里建氣候觀測站,用手機一掃就可獲得田塊的施肥方案、成立大數據中心根據市場需求決定種什么養什么……“大數據思維”的背后,是農業生產從“靠經驗”走向“靠數據”、從粗放走向精準的變革。

　　用大數據“測天測地測市場”

　　春耕前夕,記者在江西宜春市下轄的豐城市采訪時,發現了一個農民“賣天氣”的故事。

　　賣“天氣”的農民叫雷應國,是豐城市秀市鎮雷坊村一位“80后”種糧大戶。面對記者“天氣怎么賣”的疑惑,雷應國自豪地用手機掃了掃“雷應國生態富硒米”包裝上的二維碼,大米產地的氣候狀況、環境條件、氣候品質等信息一目了然:“累積溫度3363℃、總雨量650毫米、平均每天日照時數7.3小時……”

　　原來,為了更好服務農業生產,氣象部門在他的農田里專門建了一座農田小氣候觀測站,監測周邊環境。在包裝的二維碼旁,還有氣象部門頒發的“氣候品質認證”標志,靠著這標志,雷應國種植的生態富硒大米“身價”從原來的8元/斤漲到18.8元/斤,且供不應求。

　　雷應國賣的“天氣”,實則是對生產氣候環境精準把控。記者在農村采訪發現,眼下,農業生產中越來越多地用到數據,并由此興起一種新的大數據思維。

　　在江西省奉新縣宋埠鎮宋埠村,建華農業專業合作社理事長宋單春拿著手機,對著一塊農田掃描定位。不一會兒,手機屏幕上就彈出了田塊的編號、營養成分和施肥建議:土壤酸性較強,可增施生石灰。“這是我們新使用的測土配方施肥系統,它會對每塊田進行數據分析,然后提醒我們怎么施肥,缺氮就讓我們施氮肥,缺鉀就施鉀肥。”宋單春說。

　　大數據不僅“測天測地”,還“測市場”。在豐城市梅林鎮江橋村,貴澳集團投資2.1億元打造智慧富硒產業示范園,種植綠色無公害的富硒蔬菜。公司副總經理王根元告訴記者,他們有一個龐大的調研團隊和大數據中心,可以及時掌握全國乃至全球農產品的需求和價格信息。“我們會定期對這些信息進行分析并調整我們的生產,什么賺錢就種什么。”

　　從“靠經驗”到“靠數據”

　　在業內人士看來,農業大數據思維的背后,是農業生產從“靠經驗”走向“靠數據”、從粗放走向精準的變革。

　　一是實現對農業生產環境的精準把控。

　　走進江西省于都縣梓山鎮萬畝富硒綠色蔬菜產業園,只見一排排現代化高標準溫室蔬菜大棚鱗次櫛比,隔壁的控制室內,一塊大屏上實時顯示著大棚內的環境數據:“空氣溫度:29.1℃；土壤溫度:17.6℃……”產業園技術總監王希華告訴記者,這種溫室大棚利用互聯網和物聯網可自動調節溫、濕、光、水肥、二氧化碳,進而給蔬菜創造了一個最適宜生長的環境。

　　二是實現農業生產的精準投放。

　　在江西省高安市巴夫洛智慧農業展示中心,一塊巨大的顯示屏上,農作物長勢、每日農事安排、人工和生產資料投入及未來產量和收益等數據盡收眼底。江西巴夫洛生態農業科技有限公司副總裁于晗說,過去農業澆水、施肥、打藥主要憑經驗和感覺,如今通過大數據正向生產管理定量化和精確化轉變。

　　三是確保農業產出的精準可控。

　　在江西省資溪縣“一畝茶園”的茶山上,每隔一段距離就有一個攝像頭和傳感器。以往,種茶人種出好茶,只能靠經驗和運氣。如今,通過“互聯網+”技術,這里已經實現了大氣溫度、土壤濕度等數據的實時采集,茶樹的生長、管理有了科學的依據。

　　資溪縣“一畝茶園”江西片區經理姚婭介紹說:“一旦出現數據異常,我們會進行人工干預,確保我們茶葉的生長環境和出品,符合一個有機標準。”

　　“投入”大數據,降風險增效益

　　記者采訪發現,對于現代農業來說,大數據已經和無人機、溫室大棚、生態農藥等一樣,成為一種新的“投入品”。它的使用,給農業生產帶來了許多有利變化。

　　首先,通過對環境的精準把控降低了農業生產的風險。

　　溫度低了,自控系統將自動給其加溫；溫度高了,降溫系統就會自動開啟；水分含量低,大棚內的滴灌系統會自動打開；不需要陽光時,就把遮陽系統打開……記者在一些現代農業示范園看到,通過大數據技術,農業生產人員可對環境進行分析,并根據需要對溫度、濕度、光照等進行調節,從而讓農作物在一個穩定的環境下生長。

　　不僅是自然風險,農業生產的市場風險也被大大降低。王根元說,過去農民種田存在很大的盲目性,以至經常發生滯銷、脫銷現象,而通過大數據技術極大緩解了這一問題,降低了農業生產的市場風險。

　　其次,通過精準投入和提升智能化水平,降低了農業生產的成本。

　　記者采訪發現,物聯網的運用,不僅可以通過環境監測為農業生產提供科學有效的參考,還可以通過智能化操控降低農業生產成本。

　　指著基地里的水肥一體化設備,江西井盛農業開發有限公司負責人陳槐康笑著說,這臺設備由一臺電腦控制,農作物渴了有水喝,餓了就施肥。“有了它,不僅管理起來方便,還能省下不少工錢!”陳槐康說,采用水肥一體化設備后,基地再也不用雇人澆水施肥了,同時,產量也更穩定,每畝地能多掙二三百塊錢。

　　最后,通過大數據技術,可以對農產品質量進行有效把控,并減少農業面源污染,促進農業可持續發展。

　　于晗說,過去農民憑經驗施肥打藥,不僅浪費了大量農藥化肥,而且還帶來農藥殘留超標、農業面源污染等問題,對農業可持續發展帶來嚴峻挑戰。如今,通過大數據技術,可以有效解決這一問題,提升農產品的質量,并減輕農業面源污染。（記者劉健、郭強、陳毓珊）

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責任編輯： 王頔